數字化似乎是21世紀的革命，實(shí)際上從幾十年前開(kāi)始克朗斯就在追求更高效的生產(chǎn)，并不斷地推動(dòng)著(zhù)食品飲料工業(yè)的發(fā)展。
    曾幾何時(shí)，受技術(shù)條件的限制，企業(yè)無(wú)法沿著(zhù)價(jià)值鏈對流程進(jìn)行整體考量。而今天，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，云計算、大數據、智能數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現使“端到端”的數字化流程成為可能，為新的業(yè)務(wù)模式奠定了基礎。借此，沿著(zhù)整體價(jià)值鏈的潛力使之得到更廣泛的利用，克朗斯所擁有的更高效的手段正在翻越虛擬的工廠(chǎng)圍墻，幫助食品和飲料生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現真正的增值。為了更深入地解析數字化挑戰，克朗斯將上述專(zhuān)題劃分為5個(gè)重點(diǎn)，以下將重點(diǎn)介紹克朗斯如何通過(guò)智能機器、現代化生命周期服務(wù)以及采用兩種不同平臺（克朗斯SitePilot和SAP系統）的量身定制方案為用戶(hù)提供支持。  整合—創(chuàng )造共同的語(yǔ)言
    采用不同類(lèi)型的設備和系統進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，有時(shí)會(huì )丟失一些重要信息，而克朗斯可以使所有數據為了一個(gè)目標而設立，借此形成新的認知。
    出發(fā)點(diǎn)：通過(guò)智能傳感器和預先編制的IT軟件，克朗斯可使以前無(wú)法進(jìn)行數據檢測的舊機器和舊生產(chǎn)線(xiàn)同樣適用于數字化生產(chǎn)。與此同時(shí)，克朗斯還可以為不同的系統提供標準化接口，在同一水平上進(jìn)行信息聯(lián)網(wǎng)。
    優(yōu)勢：設備使用廠(chǎng)家可從機器和系統獲得以前無(wú)法得到的信息；通過(guò)合理的整合方案保持原有系統的接入；打破各個(gè)信息層面的障礙。
數字化供應鏈—全部聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)
    如果想涉足數字化生產(chǎn)，必然需要經(jīng)過(guò)相應的信息整理?？死仕篂樾纬缮a(chǎn)網(wǎng)絡(luò )，將來(lái)自生產(chǎn)和流程的數據經(jīng)整體價(jià)值鏈送入數字化世界，即從貨物采購直至終端用戶(hù)。
    出發(fā)點(diǎn)：借助專(zhuān)門(mén)為數字化準備的智能機器以及覆蓋生產(chǎn)、灌裝、包裝和內部物流的IT解決方案，克朗斯為數字化創(chuàng )造了基本條件—收集匯總一家工廠(chǎng)全部流程的數字化數據，然后從整體價(jià)值鏈的視角對這些數據進(jìn)行處理，最終讓生產(chǎn)信息一覽無(wú)余。
    優(yōu)勢：存在足夠數量和質(zhì)量的數據以供使用；為了創(chuàng )造應用價(jià)值對這些數據進(jìn)行定義、整理和劃分。
協(xié)作—融合人和機器的智慧
    想要改善企業(yè)內部的合作，就必須進(jìn)行相互交流，克朗斯將企業(yè)員工和系統的必要知識匯總在一起，從而提升日常的工作效率。     出發(fā)點(diǎn)：在一個(gè)中央平臺上使設備網(wǎng)絡(luò )、IT系統和企業(yè)員工連接在一起，借此，形成一個(gè)龐大的知識庫，隨時(shí)隨地提供設備和流程的重要信息以及員工的信息—可以根據需要作為云平臺的物聯(lián)網(wǎng)。為了給這種知識庫補充服務(wù)信息，還可以并入生產(chǎn)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )，例如克朗斯公司以及其它第三方企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )。
    優(yōu)勢：該知識庫可實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)中發(fā)生的事件，機動(dòng)靈活，不受地點(diǎn)限制；出現故障時(shí)，可以提供經(jīng)過(guò)驗證的解決方法，或者通過(guò)團隊協(xié)作共同尋找解決方案；同事之間可以超越設備、地域和時(shí)差進(jìn)行交流和相互幫助；系統內不存在的信息可以參考相互之間的關(guān)聯(lián)。
分析—識別流程的所有潛力
    如果想要尋求新的改善措施，就必須了解有關(guān)生產(chǎn)的背景知識?？死仕固峁┤苛鞒淌录臄底只治龊驮u定結果，并借此為正確決策創(chuàng )立基本條件。
    出發(fā)點(diǎn)：借助數字化解決方案和最佳實(shí)踐算法，克朗斯分析相應的流程狀況并進(jìn)行對比，進(jìn)而挖掘改善潛力。通過(guò)整合來(lái)自不同系統的數據，進(jìn)行常規的分析或者針對某種相互關(guān)系進(jìn)行分析。
    優(yōu)勢：可以超越系統界限對整體流程進(jìn)行全面考察；簡(jiǎn)單、快速地找到薄弱環(huán)節、原因和潛力，由此導出具體的推薦措施；終端用戶(hù)以此作為基礎驗證和評價(jià)可實(shí)施有效的措施。
全員生產(chǎn)管理—實(shí)現最高的價(jià)值
    如果想達到百分之百的利用率，可靠的預測是一個(gè)先決條件?？死仕固峁┳罴训耐C預防措施以及優(yōu)化方法，借此保證生產(chǎn)的可靠性、靈活性和產(chǎn)品多樣化。
    出發(fā)點(diǎn)：在全員生產(chǎn)管理方面，克朗斯希望能夠避免故障和質(zhì)量損失，或者將后果降到最低，從而沿著(zhù)全部?jì)r(jià)值鏈持續改善流程?？死仕怪攸c(diǎn)關(guān)注的課題包括生產(chǎn)計劃、狀態(tài)監控、質(zhì)量管理和預防性維修。
    優(yōu)勢：設備使用廠(chǎng)家可以達到所需的績(jì)效指標，從而在企業(yè)內部充分發(fā)揮全員生產(chǎn)管理的作用；通過(guò)預防性維修節約成本，長(cháng)期提升企業(yè)效益和運行效率。